class: center, middle, inverse, title-slide .title[ # Estatística & Estatística e Informática ] .subtitle[ ## Apresentação da disciplina ] .author[ ### Alan Rodrigo Panosso <a href="mailto:alan.panosso@unesp.br" class="email">alan.panosso@unesp.br</a> ] .institute[ ### Departamento Ciências Exatas ] .date[ ### <p>26 e 27 de fevereiro de 2026 CURSOS: Agronomia e Administração</p> ] --- **ALAN RODRIGO PANOSSO** **Professor Associado ** Departamento de Ciências Exatas E-mail: <alan.panosso@unesp.br> | Tel: (16) 3209-7210 **Formação e Atuação Profissional** `\(^{[1]}\)` Engenheiro Agrônomo formado pela FCAV/Unesp Jaboticabal (2000-2004) `\(^{[2]}\)` Mestre em Agronomia (Ciência do Solo) pelo programa de Pós-Graudação da FCAV/Unesp Jaboticabal (2005-2006). `\(^{[3]}\)` Doutor em Agronomia (Produção Vegetal) pelo programa de Pós-Graudação da FCAV/Unesp Jaboticabal (2007-2011). `\(^{[4]}\)` Pós-Doutorado em Agronomia (Ciência do Solo) pela FCAV/Unesp Jaboticabal (2011 - 2013). `\(^{[5]}\)` Livre Docente (Experimentação Agrícola) pelo Departamento de Engenharia e Ciências Exatas da FCAV/Unesp Jaboticabal (2023). `\(^{[6]}\)` COordenador do Programa de Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) E Vice-Chefe do Departamento de Ciências Exatas da FCAV/Unesp Jaboticabal (Atual). --- ## Material Didático #### 01 - Acesse: https://www.fcav.unesp.br/alan .  --- ## Material Didático ##### 02 - Selecione **Estatística & Estatística e Informática** no menu lateral.  --- #### Material Didático Você terá acesso à página da disciplina com todo o material que será utilizado durante o curso, como apresentações, tabelas, listas, e calendário com as aulas programadas, inclusive os dias das avaliações.  --- ## Ementa da disciplina - Introdução - Estatística Descritiva - Ditribuições de Probabilidade - Amostragem - Estimação de Parâmetros - Intervalos de confiança - Testes de Hipótese - Correlação e Regressão linear simples --- ## Objetivos - Resumir e apresentar dados por meio de tabelas, gráficos e medidas. - Inferir resultados amostrais para as populações alvo por meio de técnicas estatísticas apropriadas. --- ## Avaliações Serão realizados **02 Provas** ( `\(P1\)` e `\(P2\)` ). A nota de aproveitamento da disciplina será a média ponderada das notas das provas, dada por: $$ \text{Média Final} = \frac{2 \cdot P_1 + 3 \cdot P_2}{5} $$ onde: `\(P_1\)` = Nota da 1ª prova; `\(P_2\)` = Nota do 2ª Prova **Observação:** Será aplicada prova substitutiva aos alunos que perderem uma das avaliações ou que desejarem refazê-la para melhoria da média final. --- | Dia | Semana | Conteúdo | |:--- | :---: | :---:| | 26 e 27 de fevereiro de 2026 | 1 | Apresentação da Disciplina | 05 e 06 de março de 2026 | 2 | Introdução à Estatística | 12 e 13 de março de 2026 | 3 | Medidas Estatísticas | 19 e 20 de março de 2026 | 4 | Probabilidade Parte I | 26 e 27 de março de 2026 | 5 | Probabilidade Parte II | 09 e 10 de abril de 2026 | 6 | Variáveis Aleatórias Discretas | 16 e 17 de abril de 2026 | 7 | Variáveis Aleatórias Contínuas |**23 e 24 de abril de 2026** | **8** | **Prova 01** | 07 e 08 de maio de 2026 | 9 | Estatística e Distribuição Amostral | 14 e 15 de maio de 2026 | 10 | Estimação | 21 e 22 de maio de 2026 | 11 | SECITAP | 28 e 29 de maio de 2026 | 12 | Testes de Hipóteses Parte I | 11 e 12 de junho de 2026 | 13 | Testes de Hipóteses Parte II |**18 e 19 de junho de 2026** | **14** | **Prova 02** |**25 e 26 de junho de 2026** | **15** | **Prova Substitutiva** |**02 e 03 de julho de 2026** | **16** | **Período de Recuperação** --- ## Metodologia de Ensino - Aulas teóricas expositivas. - Resolução de listas de exercícios. - Apostila didática [Baixar Apostila](https://raw.githubusercontent.com/arpanosso/estatinfo/refs/heads/master/docs/apostila-estatistica.pdf) - Material Didático: [Link](https://www.fcav.unesp.br/#!/departamentos/ciencias-exatas/docentes/alan-rodrigo-panosso/material-didatico/estatistica-e-informatica/) - Consulta a livros. --- ## Bibliografia básica BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. **Estatística Básica**. 5 ed. São Paulo: Saraiva, 2002. p. [LINK](https://www.amazon.com.br/Estat%C3%ADstica-B%C3%A1sica-Wilton-Bussab/dp/8547220224/ref=asc_df_8547220224/?tag=googleshopp00-20&linkCode=df0&hvadid=379748610448&hvpos=&hvnetw=g&hvrand=13078554075477532168&hvpone=&hvptwo=&hvqmt=&hvdev=c&hvdvcmdl=&hvlocint=&hvlocphy=1031739&hvtargid=pla-811770768458&psc=1) FORBELLONE A. L.; EBERSPACHER, H. **Lógica de Programação: A Construção de Algoritmos e Estruturas de Dados**. São Paulo: Editora Pearson Universidades, 2005. 218 p. [LINK](https://www.amazon.com.br/L%C3%B3gica-programa%C3%A7%C3%A3o-constru%C3%A7%C3%A3o-algoritmos-estruturas/dp/8576050242/ref=sr_1_2?__mk_pt_BR=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&crid=10ANF2PLKU3KG&keywords=l%C3%B3gica+de+programa%C3%A7%C3%A3o+a+constru%C3%A7%C3%A3o+de+algoritmos&qid=1678318256&sprefix=l%C3%B3gica+de+programa%C3%A7%C3%A3o+a+constru%C3%A7%C3%A3o+de+algoritmo%2Caps%2C241&sr=8-2&ufe=app_do%3Aamzn1.fos.6121c6c4-c969-43ae-92f7-cc248fc6181d) MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. **Noções de Probabilidade e Estatística**. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2005. 392 p. [LINK](https://www.amazon.com.br/No%C3%A7%C3%B5es-Probabilidade-Estat%C3%ADstica-Nascimento-Magalh%C3%A3es/dp/8531406773/ref=asc_df_8531406773/?tag=googleshopp00-20&linkCode=df0&hvadid=379712528301&hvpos=&hvnetw=g&hvrand=3043005081199790255&hvpone=&hvptwo=&hvqmt=&hvdev=c&hvdvcmdl=&hvlocint=&hvlocphy=1031739&hvtargid=pla-422923055890&psc=1) BLAIR, R. C.; TAYLOR, R. A. **Bioestatística para ciências da saúde**. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2013. 469 p. [LINK](https://www.submarino.com.br/produto/1368960931/livro-bioestatistica-para-ciencias-da-saude?WT.srch=1&acc=d47a04c6f99456bc289220d5d0ff208d&epar=bp_pl_00_go_g35177&gclid=Cj0KCQjw1PSDBhDbARIsAPeTqretIWgohh4CuyLOwGdNd-W56zb9kfuDNz9YaVg3KmFtZXGWyZuk1REaAhW-EALw_wcB&i=561e53416ed24cafb5322074&o=5ec29a42f8e95eac3dc7d8f4&opn=XMLGOOGLE&sellerid=03) BATSCHELET, E. **Introdução à matemática para biocientistas**. São Paulo: Ed. Da Universidade de São Paulo., 1978. 596 p. [LINK](https://www.amazon.com.br/Introdu%C3%A7%C3%A3o-%C3%A0-Matem%C3%A1tica-Para-Biocientistas/dp/8571930295/ref=asc_df_8571930295/?tag=googleshopp00-20&linkCode=df0&hvadid=379751745514&hvpos=&hvnetw=g&hvrand=15178690494420387835&hvpone=&hvptwo=&hvqmt=&hvdev=c&hvdvcmdl=&hvlocint=&hvlocphy=1031739&hvtargid=pla-836184941200&psc=1) --- class: middle, center ## Ferramentas de trabalho ### Calculadora Científica Cassio *fs-82MS*  --- # A importância do Banco de Dados ## Por que o banco de dados é central na Estatística? - O banco de dados é o insumo fundamental de qualquer análise estatística. - A qualidade das conclusões depende diretamente da qualidade dos dados. - Erros na coleta e organização comprometem toda a inferência. - Dados bem estruturados permitem análises mais robustas e reprodutíveis.  --- ## Atividade inicial da disciplina Nesta primeira etapa do curso, realizaremos um levantamento de dados a partir de informações fornecidas pelos próprios alunos. Objetivos: - Compreender o processo de coleta de dados. - Discutir tipos de variáveis. - Identificar possíveis vieses. - Construir um banco de dados real para análise ao longo da disciplina. <img src="img/QRCode_form.png" height="255"> [LINK FORMULÁRIO](https://forms.gle/g8sPFWeN9DnaiGRN6) --- <img src="img/QRCode_form.png" height="650"> --- <!-- --- --> <!-- class: middle, center --> <!-- # Linguagem Computacional --> <!--  --> <!-- --- --> <!-- ## Instalação do R e do RStudio --> <!--  --> <!-- Acesse o vídeo: [LINK](https://drive.google.com/file/d/1jE2sHYyr_SLYTU1QapHFZmqR0z3hgCAB/view?usp=sharing) --> <!-- --- --> <!-- ## Configurando o RStudio --> <!--  --> <!-- Acesse o vídeo: [LINK](https://drive.google.com/file/d/1Ycf3_iaaIH54DSf6-cxbqBfIyAtQqWrc/view?usp=sharing) --> <!-- --- --> <!-- ## Algumas Funções no RStudio --> <!--  --> <!-- Acesse o vídeo: [LINK](https://drive.google.com/file/d/1kAoKIladRS7Z-KB6_nA5fTRkBkVoTQeW/view?usp=sharing) --> <!-- --- --> <!-- class: center, middle, inverse --> <!-- # Linguagem de Programação, Algoritmos --> <!-- # & --> <!-- # Lógica de Programação --> <!-- --- --> <!-- # Computador --> <!-- >“Computador é aquele que faz cômputos ou que calcula; máquina à base de circuitos eletrônicos que efetua grandes operações e cálculos gerais, de maneira ultra rápida." --> <!-- >"Computador é a entidade mais veloz do mundo, pois fará qualquer coisa que nós lhe ordenarmos a uma velocidade extremamente alta." --> <!-- >"Computador é um equipamento capaz de aceitar elementos relativos a um problema, submetê-lo a operações predeterminadas e chegar a um resultado." --> <!-- ```{r, echo=FALSE, out.width="100%", fig.align='center'} --> <!-- knitr::include_graphics("img/laptop.png") --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- #### Componentes básicos de um computador --> <!--  --> <!-- O **processador** (ou microprocessador) é responsável pelo tratamento de informações armazenadas em memória (programas em código de máquina e dos dados). --> <!-- A **memória** é responsável pela armazenagem dos programas e dos dados. --> <!-- **Periféricos**, que são os dispositivos responsáveis pelas entradas e saídas de dados do computador, ou seja, pelas interações entre o computador e o mundo externo. Exemplos de periféricos são o monitor, teclados, mouses, impressoras, etc. --> <!-- **Barramento**, que liga todos estes componentes e é uma via de comunicação de alto desempenho por onde circulam os dados tratados pelo computador. --> <!-- --- --> <!--  --> <!-- --- --> <!--  --> <!-- --- --> <!-- ### Exemplo de como funciona o computador: --> <!-- Uso de um programa que faz cálculos matemáticos: --> <!-- + Usuário digita: `\(10+20*2\)` --> <!-- + **UC** recebe estes dados --> <!-- + **UC** verifica que precisam ser calculados --> <!-- + **UC** envia para a **ULA** --> <!-- + **ULA** realiza o cálculo necessário --> <!-- + **ULA** *retorna* o valor `\(50\)` para a **UC** --> <!-- + **UC** armazena na memória --> <!-- + **UC** mostra o resultado no dispositivo de saída --> <!-- --- --> <!-- class: middle, center, inverse --> <!-- # Conceitos Básicos --> <!-- --- --> <!-- ## Linguagem de programação --> <!-- É o conjunto de palavras e regras que permitem **comunicar** ao computador o que este deve **executar**. --> <!-- Em computação, uma linguagem de programação é a ferramenta de **comunicação** entre o **programador** que visa resolver um problema e o **computador** que irá ajudá-lo a resolver. --> <!-- ```{r, echo=FALSE, out.width="65%", fig.align='center'} --> <!-- knitr::include_graphics("img/linguagens-programacao.png") --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- ## Algoritmo --> <!-- Sequência lógica e não ambígua de **instruções** que levam à solução de um problema num tempo finito. --> <!-- + As instruções devem ser definidas em uma ordem correta. --> <!-- + A sequência lógica e as instruções não devem dar margem à dupla interpretação. --> <!-- + A sequência lógica deve resolver exatamente (nem mais e nem menos) o problema identificado. --> <!-- + A sequência lógica não deve possuir iterações infinitas. --> <!-- -- --> <!-- ### Atenção: --> <!-- Um algoritmo é **“uma solução”** e não **“a solução”** de um problema. --> <!-- Um problema pode ser resolvido por mais de um algoritmo! ** -- SEMPRE -- ** --> <!-- Tarefas que possuem **“padrão de comportamento”** podem ser descritas por um algoritmo. --> <!-- Ex: Qual será o próximo número da sequência `\(0,1,4,9,16,25\)`? --> <!-- --- --> <!-- **Exemplo 3** – Apresente os números de `\(1\)` a `\(10\)`, com os valores ímpares negativos e pares positivos. --> <!-- Algoritmo - Pseudocódigo --> <!-- ```{r, eval=FALSE} --> <!-- início --> <!-- inteiro: contador; --> <!-- inteiro: resultado; --> <!-- para contador <- 1 até 10 faça --> <!-- resultado <- contador * pot(-1, contador); --> <!-- escreva(resultado); --> <!-- fim para --> <!-- fim. --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- **Exemplo 3** – Apresente os números de `\(1\)` a `\(10\)`, com os valores ímpares negativos e pares positivos. --> <!-- Implementação em linguagem R --> <!-- ```{r} --> <!-- resultado <- integer() --> <!-- for(contador in 1:10){ --> <!-- resultado <- contador * (-1)^contador --> <!-- print(resultado) --> <!-- } --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- ## Lógica de Programação --> <!-- É o encadeamento lógico de "*instruções*" para o desenvolvimento de "*programas*". --> <!-- ### Instrução --> <!-- + Informação que representa uma ação elementar que deve ser executada. --> <!-- + O ";" (**ponto-e-vírgula**) indica o fim de uma instrução! --> <!-- + Em **R** cada instrução deve ser digitada em uma linha, se mais de uma instrução for digitada na mesma linha, usa-se, então, o ponto-e-vírgula. --> <!-- .pull-left[ --> <!-- ```{r} --> <!-- x <- 2 --> <!-- y <- 3 --> <!-- x*y --> <!-- ``` --> <!-- ] --> <!-- .pull-right[ --> <!-- ```{r} --> <!-- x <- 2; y <- 3; x*y --> <!-- ``` --> <!-- ] --> <!-- Ambas as instruções retornam o mesmo valor, `\(6\)`. --> <!-- --- --> <!-- ## Construindo algoritmos --> <!-- Uma boa prática para construir algoritmos é dividir o problema em `\(3\)` fases (Entrada, Processamento e Saída). --> <!-- ```{r, echo=FALSE, out.width="90%", fig.align='center'} --> <!-- knitr::include_graphics("img/mantra.png") --> <!-- ``` --> <!-- **ENTRADA**: São os dados de entrada do algoritmo. --> <!-- **PROCESSAMENTO**: São os procedimentos utilizados para chegar ao resultado final. --> <!-- **SAÍDA**: São os dados já processados. --> <!-- --- --> <!-- No algoritmo Fahrenheit-Celsius temos: --> <!-- + **ENTRADA:** Temperatura em Fahrenheit --> <!-- + **PROCESSAMENTO:** Celsius = 5/9 *(Fahrenheit – 32) --> <!-- + **SAÍDA:** Temperatura em Celsius --> <!-- Num algoritmo para calcular a área de um triângulo temos: --> <!-- -- --> <!-- + **ENTRADA:** Base e Altura do triângulo --> <!-- + **PROCESSAMENTO:** Área = (Base * Altura)/2 --> <!-- + **SAÍDA:** Área --> <!-- -- --> <!-- > Dividir o problema em Entrada, Processamento e Saída irá ajudá-lo a ordenar corretamente as instruções do seus algoritmos. --> <!-- Por isso, antes de construir um algoritmo, pare para pensar e identificar: --> <!-- Que dados preciso para começar? – **Entrada** --> <!-- Quais são os cálculos e decisões? – **Processamento** --> <!-- Que dados devem ser exibidos? – **Saída** --> <!-- --- --> <!-- ## Atividades --> <!-- 1) Calcular e exibir a média ponderada de `\(2\)` notas dadas. --> <!-- (nota1 = peso `\(6\)` e nota2 = peso `\(4\)`). --> <!-- -- --> <!-- ```{r, eval=FALSE} --> <!-- Algoritmo media-ponderada --> <!-- Real: mediaP, nota1, nota2; --> <!-- Início --> <!-- Ler(nota1, nota2); --> <!-- mediaP <- (nota1*6 + nota2*4)/(6+4); --> <!-- Escrever(mediaP); --> <!-- Fim. --> <!-- ``` --> <!-- Implementação em R --> <!-- ```{r} --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- 2) Reajustar um salário em `\(7,75%\)`. --> <!-- -- --> <!-- ```{r, eval=FALSE} --> <!-- Algoritmo reajuste-salarial --> <!-- Real: porcentagem, salario, novo_salario --> <!-- Início --> <!-- Ler(salario, porcentagem); --> <!-- novo_salario = salario + salario*porcentagem; --> <!-- Escrever(novo_salario); --> <!-- Fim. --> <!-- ``` --> <!-- Implementação em R --> <!-- ```{r} --> <!-- porcentagem <- 0.075 # real --> <!-- salario <- 1212.00 # real --> <!-- novo_salario <- 0.00 # real --> <!-- novo_salario = salario + salario*porcentagem # processamento --> <!-- cat("Novo Salário: R$", round(novo_salario,2)) # saída --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- 3) Calcular o desconto de `\(23\%\)` sobre o preço de um produto. --> <!-- -- --> <!-- ```{r, eval=FALSE} --> <!-- Algoritmo desconto --> <!-- Real: preço, desconto; --> <!-- Início --> <!-- Ler(preço); --> <!-- desconto <- preço*0.23; --> <!-- Escrever(desconto); --> <!-- Fim. --> <!-- ``` --> <!-- Implementação em R --> <!-- ```{r} --> <!-- preco <- 4274.90 #real --> <!-- desconto <- preco *23/100 --> <!-- cat("desconto: R$ ", desconto) --> <!-- cat("Preço com desconto: R$", preco-desconto) --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- 4) Dada uma taxa de câmbio, transformar um valor em Dólar para Reais. --> <!-- -- --> <!-- ```{r, eval=FALSE} --> <!-- Algoritmo dolar-real --> <!-- Real: valor_dolar, taxa_cambio, valor_real; --> <!-- Início --> <!-- Ler(valor_dolar, taxa_cambio); --> <!-- valor_real <- valor_dolar * taxa_cambio; --> <!-- Escrever(valor_real); --> <!-- Fim. --> <!-- ``` --> <!-- Implementação em R --> <!-- ```{r} --> <!-- taxa_cambio <- 5.24 --> <!-- valor_dolar <- 405.78 --> <!-- valor_real <- valor_dolar * taxa_cambio --> <!-- cat("valor em R$", round(valor_real,2)) --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- 5) Dada uma taxa de câmbio, transformar um valor em Reais para Dólar. --> <!-- ```{r, eval=FALSE} --> <!-- Algoritmo real-dolar --> <!-- Real: valor_dolar, taxa_cambio, valor_real; --> <!-- Início --> <!-- Ler(valor_real, taxa_cambio); --> <!-- valor_dolar <- valor_real * taxa_cambio; --> <!-- Escrever(valor_dolar); --> <!-- Fim. --> <!-- ``` --> <!-- Implementação em R --> <!-- ```{r} --> <!-- taxa_cambio <- 5.24 --> <!-- valor_real <- 4274.90 --> <!-- valor_dolar <- valor_real / taxa_cambio --> <!-- cat("valor em USD", round(valor_dolar,2)) --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- class: middle, center, inverse --> <!-- # Conceitos Básicos --> <!-- ## Identificadores e Palavras Reservadas --> <!-- --- --> <!-- ## Identificadores --> <!-- São nomes únicos definidos pelos programadores para identificar/distinguir os elementos de um algoritmo. --> <!-- -- --> <!-- ## Palavras Reservadas --> <!-- São instruções primitivas que têm significados pré-determinados e fazem parte da estrutura de qualquer linguagem de programação. --> <!-- ```{r, eval=FALSE} --> <!-- if; else; in; for; while; repeat; break; function --> <!-- next; NULL; Inf; NA; NaN; TRUE; FALSE; T; F --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- ### Algumas regras para os nomes de Identificadores: --> <!-- 1) Devem começar por um caractere alfabético, nunca por um caractere numérico. --> <!-- 2) Podem ser seguidos por mais caracteres alfabéticos e/ou numéricos. --> <!-- 3) Não é permitido o uso de espaço em branco ou de caracteres especiais, como: @, #, &, *, +, ?, $ (exceto o _ e o . ). --> <!-- 4) Não poderá ser uma palavra reservada a uma instrução do algoritmo. --> <!-- 5) Devem ser significativos. --> <!-- 6) Não podem ser repetidos dentro de um mesmo algoritmo/sub-algoritmo. --> <!-- --- --> <!-- ## Recomendação --> <!-- > Você deseja que os nomes de seus objetos sejam descritivos, portanto, precisará adotar uma convenção para várias palavras. Recomendamos snake_case, onde você separa palavras minúsculas com underline. --> <!-- ```{r, eval = FALSE} --> <!-- i_use_snake_case # chatGPT_to #<< --> <!-- otherPeopleUseCamelCase --> <!-- some.people.use.periods --> <!-- And_aFew.People_RENOUNCEconvention --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- ## Exercício --> <!-- Identifique os erros e reescreva os identificadores abaixo: --> <!-- vm --> <!-- 13salário --> <!-- salário$ --> <!-- salário_mínimo --> <!-- salário+reajuste --> <!-- novoSalário --> <!-- fumante? --> <!-- preço médio --> <!-- %desconto --> <!-- km/h --> <!-- --- --> <!-- ## Exercício - Resposta --> <!-- Identifique os erros, se houver, e reescreva os identificadores abaixo, se necessário: --> <!-- vm: não tem significado, ideal `valor_médio`, por exemplo; --> <!-- 13salário: não se inicial com número, ideal `salario_13`; --> <!-- salário$: não utilizar caractere especial, ideal `salario`; --> <!-- salário_mínimo: correto, outra opção seria `salario_minimo`; --> <!-- salário+reajuste: não utilizar caractere especial, ideal `salario_reajuste`; --> <!-- novoSalário: correto, outra opção `novoSalario`; --> <!-- fumante? :não utilizar caractere especial, ideal `fumante`; --> <!-- preço médio: não utilizar caractere especial, espaço, ideal `preco_medio`; --> <!-- %desconto: não utilizar caractere especial, ideal `desconto`: --> <!-- km/h: não utilizar caractere especial, ideal `km_h`. --> <!-- --- --> <!-- class: middle, center, inverse --> <!-- # Tipos de Dados --> <!-- --- --> <!-- ### Tipos de Dados --> <!-- As fases de **Entrada**, **Processamento** e **Saída** podem manipular vários tipos primitivos de dados, a saber: --> <!-- Tipo Primitivo | Descrição | Exemplo --> <!-- :--- | :---: | :---: --> <!-- Inteiro | Representa o conjunto de números inteiros | 1, 40, -8, 1024 --> <!-- Real | Representa o conjunto de números reais | 3.14, 2.455, -9.88 --> <!-- Caracter | Representa um ou mais caracteres do teclado | "Oi Mundo" --> <!-- Lógico | Representa valor lógico (Verdadeiro ou Falso) | TRUE, FALSE --> <!-- **OBS**: Um Caractere **SEMPRE** deve estar entre aspas " " --> <!-- Todos os exemplos abaixo serão considerados do tipo caractere: --> <!-- "A" --> <!-- "Discente", --> <!-- "Fone 3333-33333", --> <!-- "1" --> <!-- --- --> <!-- **Exercício:** Classifique os dados de acordo com o seu tipo, sendo (I = Inteiro, R = Real, C = Caractere e L = Lógico): --> <!-- .pull-left[ --> <!-- a(__) 0 --> <!-- b(__) + 36 --> <!-- c(__) 0,3257 --> <!-- d(__) F --> <!-- e(__) 1 --> <!-- f(__) "F" --> <!-- g(__) "+3257" --> <!-- h(__) -1 --> <!-- i(__) 0,0 --> <!-- j(__) - 0,001 --> <!-- k(__) "-0,0" --> <!-- l(__) ".F." --> <!-- ] --> <!-- .pull-right[ --> <!-- m(__) "o" --> <!-- n(__) +0,05 --> <!-- o(__) ".V." --> <!-- p(__) 7/2 --> <!-- q(__) 32 --> <!-- r(__) +3257 --> <!-- s(__) V --> <!-- t(__) -32 --> <!-- u(__) "A" --> <!-- v(__) "abc" --> <!-- x(__) -1,9E123 --> <!-- z(__) "0" --> <!-- ] --> <!-- --- --> <!-- **Exercício: Respostas** Classifique os dados de acordo com o seu tipo, sendo (I = Inteiro, R = Real, C = Caractere e L = Lógico): --> <!-- .pull-left[ --> <!-- a(I) 0 --> <!-- b(I) + 36 --> <!-- c(R) 0,3257 --> <!-- d(L) F --> <!-- e(I) 1 --> <!-- f(C) "F" --> <!-- g(C) "+3257" --> <!-- h(I) -1 --> <!-- i(R) 0,0 --> <!-- j(R) - 0,001 --> <!-- k(C) "-0,0" --> <!-- l(C) ".F." --> <!-- ] --> <!-- .pull-right[ --> <!-- m(C) "o" --> <!-- n(R) +0,05 --> <!-- o(C) ".V." --> <!-- p(R) 7/2 --> <!-- q(I) 32 --> <!-- r(I) +3257 --> <!-- s(L) V --> <!-- t(I) -32 --> <!-- u(C) "A" --> <!-- v(C) "abc" --> <!-- x(R) -1,9E123 --> <!-- z(C) "0" --> <!-- ] --> <!-- --- --> <!-- class: middle, center, inverse --> <!-- # Variável e Constante --> <!-- --- --> <!-- Exemplo de constantes no R: --> <!-- ```{r} --> <!-- pi # valor de Pi --> <!-- exp(1) # constante de Euler --> <!-- letters # letras minúsculas --> <!-- LETTERS # letras maiúsculas --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- Exemplo de constantes no R: --> <!-- ```{r} --> <!-- month.name # meses --> <!-- month.abb # meses abreviados --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- **Variável** é um **endereço físico** da memória principal, que é representado por um **identificador** que, ao longo do seu tempo de existência, pode armazenar vários conteúdos de um único tipo pré-determinado. --> <!-- Endereço físico | Identificador | Conteúdo | Tipo --> <!-- :--- | :---: | :---: | :---: | :---: --> <!-- 1000:2000| Nome| "João" | Caracter --> <!-- 2001:3000| RG| 12345| Inteiro --> <!-- 3001:4000| Salário| 999,99| Real --> <!-- 4001:5000| Fumante| F |Lógico --> <!-- ```{r} --> <!-- x <- 1:4 # x é um conunto de números que vão de 1 a 4 --> <!-- print(x) --> <!-- x[5] <- "A" # x foi coagido a um conjunto de caracteres --> <!-- print(x) --> <!-- ``` --> <!-- **OBS**: Conversão de tipos ou **COERÇÃO** são as diferentes formas de, implícita ou explicitamente, alterar uma entidade de um tipo de dados em outro. --> <!-- --- --> <!-- class: middle, center, inverse --> <!-- # Expressões --> <!-- --- --> <!-- Uma **expressão** é uma fórmula para processamento de um valor. --> <!-- As principais expressões são as seguintes: --> <!-- **Aritméticas**: Retornam um valor numérico (inteiro ou real). --> <!-- EX: `\(10+(3+1)/2\)` --> <!-- RETORNO: `\(12\)` --> <!-- ```{r} --> <!-- 10+(3+1)/2 --> <!-- ``` --> <!-- **Relacionais**: Retornam um valor lógico `\(V\)` ou `\(F\)`. --> <!-- EX: `\(7 = 14/2\)` --> <!-- RETORNO: `\(VERDADEIRO\)` --> <!-- No R o operador relacional de igualdade são dois sinais de igual (`==`). --> <!-- ```{r} --> <!-- (7 == 14/2) --> <!-- ``` --> <!-- **Lógicas**: Retornam um valor lógico `\(V\)` ou `\(F\)`. --> <!-- EX: `\((3=2+1) E (3>2)\)` --> <!-- RETORNO: `\(VERDADEIRO\)` --> <!-- ```{r} --> <!-- (3 == 2+1) & (3>2) --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- --- --> <!-- class: middle, center, inverse --> <!-- # Operadores --> <!-- --- --> <!-- **Operadores Aritméticos**: são as operações aritméticas básicas. --> <!-- ```{r, echo=FALSE, out.width="100%", fig.align='center'} --> <!-- knitr::include_graphics("img/operadores-aritmeticos.png") --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- ### Exemplos --> <!-- Operador | Operação | Exemplo | Resultado | No R --> <!-- :--- | :--: | :---: | :---: | :---: --> <!-- + | Adição| 4+3 |7 | `4+3` --> <!-- - | Subtração| 4-3 | 1 | `4 - 1` --> <!-- * | Multiplicação| 4*3| 12 | `4 * 3` --> <!-- / | Divisão| 4/3 | 1,33 | `4 / 3` --> <!-- MOD | Resto da Divisão Inteira| 5 MOD 3| 2 | `5 %% 3` --> <!-- DIV | Quociente da Divisão Inteira| 5 DIV 3| 1 | `5 %/% 3` --> <!-- POT(x,y) | Potenciação| POT (4,3)| 64 | `4^3` ou `4**3` --> <!-- RAD(x) | Radiciação| RAD(4)| 2 | `sqrt(4)` --> <!-- + | Manutenção do Sinal| +- 4| - 4 | `+(-4)` --> <!-- - | Inversão do Sinal | -- 4| +4 | `-(-4)` --> <!-- --- --> <!-- ### Exemplos - Implementados no R --> <!-- .pull-left[ --> <!-- ```{r} --> <!-- 4+3 --> <!-- 4 - 1 --> <!-- 4 * 3 --> <!-- 4 / 3 --> <!-- 5 %% 3 --> <!-- 5 %/% 3 --> <!-- ``` --> <!-- ] --> <!-- .pull-right[ --> <!-- ```{r} --> <!-- 4^3 --> <!-- 4**3 --> <!-- sqrt(4) --> <!-- +-4 --> <!-- --4 --> <!-- ``` --> <!-- ] --> <!-- --- --> <!-- **Operadores Relacionais**: são operadores binários (de mesma prioridade) que somente retornam os valores lógicos `\(V\)` ou `\(F\)`. --> <!-- Operador| Símbolo | Comparação | Exemplo no R | Retorno --> <!-- :--- | :---: |:---: | :---: --> <!-- `\(>\)` | > |maior que | `7 > 5` | TRUE --> <!-- `\(<\)` | < |menor que | `7 < 5` | FALSE --> <!-- `\(\geq\)`| >= | maior ou igual | `7 >= 40/5` | FALSE --> <!-- `\(\leq\)`| <= | menor ou igual | `7 <= 40/5` | TRUE --> <!-- `\(=\)` | = |igual| `4 == 8/2` | TRUE --> <!-- `\(\not=\)`| <> | diferente| `4 != 8/2` | FALSE --> <!-- Estes somente são usados para efetuar comparações, as quais só podem ser feitas entre dados do mesmo tipo. --> <!-- ```{r} --> <!-- x <- "Meu Nome"; x == "MEU NOME" --> <!-- ``` --> <!-- O resultado de uma comparação é sempre um valor lógico. --> <!-- --- --> <!-- ```{r} --> <!-- 7 > 5 # maior que --> <!-- 7 < 5 # menor que --> <!-- 7 >= 40/5 # maior ou igual a --> <!-- 7 <= 35/5 # menor ou igaul a --> <!-- 4 == 8/2 # igual a --> <!-- 4 != 8/2 # não igual a --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- **Operadores Lógicos** ou **Booleanos**: são usados para combinar expressões relacionais e lógicas. Também retornam como resultado valores lógicos, ou seja, `\(V\)` ou `\(F\)`. --> <!-- Operador | Tipo | Operação| | Prioridade --> <!-- :--- | :---: | :---: | :---: | :---: --> <!-- NÃO | Unário | Negação | | 1 --> <!-- E | Binário | Conjunção | | 2 --> <!-- OU | Binário | Disjunção | | 3 --> <!-- **Exemplos** --> <!-- .pull-left[ --> <!-- ```{r} --> <!-- ! TRUE # Negação --> <!-- TRUE & FALSE # Conjunção --> <!-- TRUE & TRUE # Conjunção --> <!-- ``` --> <!-- ] --> <!-- .pull-right[ --> <!-- ```{r} --> <!-- TRUE | FALSE # Disjunção --> <!-- TRUE | TRUE # Disjunção --> <!-- ``` --> <!-- ] --> <!-- --- --> <!-- ## Ordem de prioridades dos operadores --> <!-- ```{r, echo=FALSE, out.width="80%", fig.align='center'} --> <!-- knitr::include_graphics("img/ordem-operadores.png") --> <!-- ``` --> <!-- Observações: --> <!-- Operadores de igual prioridade, execução da esquerda para direita. --> <!-- Para alterar a ordem de prioridade, utilizar parênteses. --> <!-- --- --> <!-- **Exercício** --> <!-- Imagine que você está parado na beira de um penhasco e deixa cair uma pedra da borda. Assim que você solta a pedra, ela começa a cair em direção ao solo devido à força da gravidade. A aceleração da rocha ao cair é de `\(9,8\)` metros por segundo ao quadrado (m/s²), que é a aceleração da gravidade na Terra. --> <!-- .pull-left[ --> <!-- ```{r, echo=FALSE, out.width="90%", fig.align='center'} --> <!-- knitr::include_graphics("img/holding.jpg") --> <!-- ``` --> <!-- ] --> <!-- .pull-right[ --> <!-- Nessa condição a rocha continuará acelerando até atingir a chamada velocidade terminal, e então cairá com velocidade constante, pois a força de resistência do ar vai equilibrar a força da gravidade. --> <!-- ] --> <!-- --- --> <!-- A velocidade terminal é a velocidade máxima que um objeto pode atingir ao cair através de um fluido, como ar ou água, devido ao equilíbrio entre a força da gravidade e a resistência do fluido. Assim, a fórmula para calcular a velocidade terminal de um objeto em queda é dada pela expressão: --> <!-- $$ --> <!-- v_t = \sqrt{\frac{2mg}{\rho . A . C_D}} --> <!-- $$ --> <!-- Onde: --> <!-- `\(v_t\)` é a velocidade terminal em metros por segundo `\((m/s)\)`; --> <!-- `\(m\)` é a massa do objeto em quilogramas `\((kg)\)`; --> <!-- `\(g\)` é a aceleração da gravidade em metros por segundo ao quadrado `\((m/s²)\)`; --> <!-- `\(ρ\)` é a densidade do fluido em quilogramas por metro cúbico `\((kg/m³)\)`; --> <!-- `\(A\)` é a área da seção transversal do objeto perpendicular à direção do movimento em metros quadrados `\((m²)\)`; --> <!-- `\(C_D\)` é o coeficiente de arrasto, que depende da forma e das propriedades da superfície do objeto. --> <!-- --- --> <!-- No exemplo da rocha caindo no ar, podemos assumir que a densidade do ar é de aproximadamente `\(1,21\)` kg/m³, e podemos estimar o coeficiente de arrasto para uma rocha esférica em torno de `\(0,47\)`. --> <!-- Digamos que a rocha tenha uma massa de `\(1\)` quilograma e um raio `\(r\)` de `\(0,1 metros\)`. Sabendo que a seção transversal da rocha pode ser calculada por: --> <!-- A = π.r² --> <!-- Construa um código em R para calcular a velocidade terminal da pedra, não esqueça de documentar o seu código na forma de um pseudo-código. --> <!-- ```{r, eval=FALSE} --> <!-- início --> <!-- // declaração de constantes --> <!-- // declaração de variáveis --> <!-- //entrada --> <!-- //processamento --> <!-- //saída --> <!-- fim. --> <!-- ``` --> <!-- **Resposta**: a velocidade terminal da rocha caindo no ar será de aproximadamente: --> <!-- --- --> <!-- ```{r} --> <!-- ## declaração das constantes --> <!-- g <- 9.8 --> <!-- rho <- 1.2 --> <!-- cd <- 0.47 --> <!-- ## declaração das variáveis --> <!-- r <- 0.1 --> <!-- m <- 1 --> <!-- vt <- 0 --> <!-- ## processamento --> <!-- A = pi*r^2 --> <!-- vt <- sqrt((2 * m * g) / (rho * A * cd)) --> <!-- ## saída --> <!-- cat(round(vt,2), " m/s") --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- ## Projetos no R --> <!-- No **RStudio** podemos criar projetos, que é uma pasta no seu computador ondes estarão todos os arquivos relativos para execução de trabalho, onde serão armazenados, os dados, os scripts das análises, os exercícios resolvidos e eventuais relatórios. --> <!-- Recomenda-se que seja criada uma pasta em seu computador onde todas os projetos serão armazenados. --> <!-- + Abra o `Windows Explorer`  e clique duas vezes no Drive `C:/`. --> <!--  --> <!-- --- --> <!-- + Clique em `Início` e Selecione `Nova Pasta` . --> <!--  --> <!-- + Atribua o nome `Projetos R` para a nova pasta. Nesta pasta serão salvos todos os projetos do R criados em seu computador. --> <!-- --- --> <!-- ## RStudio - Criando um Novo Projeto --> <!-- + Para criar um projeto, clique em `New Project...` no `Menu File`. --> <!-- + Na caixa de diálogo que aparecerá, clique em `New Directory` para criar o projeto em uma nova pasta ou `Existing Directory` para criar em uma pasta existente. --> <!-- + No caso do presente exercício vamos clicar em `New Directory` e posteriormente clique em `New Project`. --> <!--  --> <!-- --- --> <!-- + No campo `Directory Name:` atribua o nome de seu **novo projeto** (`Estatistica-Informatica`, no exemplo). --> <!-- + Clique em `Browse...` e selecione a pasta `C:/Projetos R`, previamente criada. --> <!--  --> <!-- --- --> <!-- Criando um projeto, o RStudio criará na pasta escolhida um arquivo `nome-do-projeto.Rproj`. Você pode usar esse arquivo para iniciar o RStudio já com o respectivo projeto aberto. --> <!-- Quando um projeto estiver aberto no RStudio, o seu nome aparecerá no canto superior direito da tela. Na aba `Files`, aparecerão todos os arquivos contidos no projeto. --> <!-- ```{r, echo=FALSE, out.width="100%", fig.align='center'} --> <!-- knitr::include_graphics("img/rstudio1.png") --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- Você pode criar livremente novas pastas dentro da pasta do projeto. Por padrão, o R sempre começará a procurar arquivos na pasta raiz do projeto (é a pasta que contem o nome-do-projeto.Rproj). --> <!-- Uma maneira fácil de navegar entre projetos é utilizar o menu disponibilizado quando clicamos no nome do projeto. Veja a figura a seguir: --> <!-- ```{r, echo=FALSE, out.width="100%", fig.align='center'} --> <!-- knitr::include_graphics("img/rstudio2.png") --> <!-- ``` --> <!-- + Agora, na aba `Files` clique no botão `New Folder` e crie a pasta `data` (dados em inglês), odne serão adicionados todas as bases de dados para serm carregadas futuramente em nosso projeto. --> <!-- --- --> <!-- # Entrada de Dados no R --> <!-- Antes de realizarmos a entrada de dados no R, vamos conhecer alguns conceitos básicos de estatística... --> <!-- ```{r, echo=FALSE, out.width="50%", fig.align='center'} --> <!-- knitr::include_graphics("img/data-import.png") --> <!-- ``` --> <!-- --- --> <!-- ## O Estudo da Estatística --> <!-- - Estatística é fundamental para o avanço do conhecimento científico, uma vez que a essência da Ciência é a observação e que o seu objetivo básico é a inferência, destacando-se nas áreas da *Saúde*, *Farmaceuticas*, *Melhoramento* (animal e vegetal), *Produção de alimentos* e demais *áreas científicas*. --> <!-- - Os conhecimentos estatísticos são fundamentais para análise e interpretações das informações coletadas *em campo*. --> <!-- - Várias técnicas de análises estatísticas ajudam o pesquisador a **confirmar as hipóteses** à respeito de um fenômeno de interesse. --> <!-- --- --> <!-- ## Ciclo do Data-Science --> <!-- ```{r, echo=FALSE, out.width="100%", fig.align='center'} --> <!-- knitr::include_graphics("img/data-science.png") --> <!-- ``` --> <!-- Principais etapas de uma análise de dados --> <!-- -- --> <!-- - Todo fenômeno pode ser melhor investigado quando formulado um modelo matemático, que podem ser **determinísticos** ou **estocásticos** (*probabilísticos*). -->